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近日,常州电厂智能安防管控系统正式投运,标志着常州电厂在建设智慧电厂转型升级中又进一步。
该系统由智能一脸通系统、智能安全帽检测系统、车辆出入智能管理系统、厂内道路智能测速系统、智能警戒相机和热成像周界系统组成。目前,已申报《全国电力职工技术成果奖》。
为了便于外来人员和内部人员管理,厂区采用智能人脸识别系统,依靠人脸深度学习算法,人证比对时间≤1S/人,人脸比对时间≤0.5S/人,人脸验证准确率>99%。对不同人员(员工、承包商、访客)进行授权,集出入口人脸人员通道管理、人脸门禁管理、人脸消费、人脸考勤等功能于一体。通过在办公区与生产区之间设置:人员通道+车辆道闸,实现对进出人员、车辆的管控,并在生产区门口LED屏上实时展示生产区人数。通过采用电动挡车器+车牌识别模块设备的组合,并进行对设备进行整合联动的方式,来对车辆的进出进行管制。内部车辆自动放行,外部车辆预约、登记放行,加大了企业反恐力度以及物资盗窃行为。
在生产现场10个区域部署了安全帽检测点,由前端400W像素智能警戒摄像机进行高清抓拍,后端分析服务器对目标点位进行7×24小时视频进行实时智能分析,当有未带安全帽人员闯入等异常行为时,智能分析服务通过深度学习及分析,进而实现报警和广播提醒,传送给管理平台。通过基于视频的安全帽检测技术,能够有效保障安全生产,避免因人为检测而导致疏忽遗漏。
在厂区主要道路分别部署10套测速点,限定车速20km/h,前端子系统同时可支持通过线圈测速、雷达测速等方式,对厂区的过车速度进行测量,并将获取的速度值上传到平台中,平台将获取的速度值再下发到现场架设的LED显示屏上,当速度值超过20km/h,则以红色醒目字体显示,以提醒超速驾驶员。并配合相应的管理处罚机制,保障电厂厂区内安全行驶。
在厂区内重要区域和周界部署2台热像摄像机,本系统采用的热成像摄像机具备优秀的图像处理算法,通过AGC自动增益、DDE图像细节增强、3D降噪技术,全天候保证极佳的图像效果,对监控场景进行有效探测和成像,获取图像中的关键侦测信息。同时,基于双光谱设计,在热成像全天候探测的同时,又兼具星光级超低照度摄像机的可见光成像效果,一旦发生事件,可见光可利用同轴定位功能的对现场情况进行确认,推送报警,并可录制告警录像。
另外,对主厂房和输煤生产区等重点区域增加轻智能警戒摄像机,实现全覆盖、无死角。该款摄像机基于专为视频监控场景设计、优化的深度学习的算法及硬件,可以在前端摄像机部分精准实现跨线、区域入侵的人体/车体分类检测、抓拍,同时可报警联动自身设备的声光警戒功能(白光灯闪烁和喇叭语音喊话)。
当前全国安全事故频发,企业安全管理仍然处于以处置事故为核心的被动管理状态。随着信息技术发展和应用,常州电厂采用先进的信息技术不断强化安全防范措施、防范事故发生,进一步提升安全管控水平,增强安全保障能力,为下一步推进智慧电厂建设积累了宝贵经验。
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据韩联社7日报道,韩国全罗南道丽水市一处火电厂发生大火,伤亡情况暂不明。消防人员已赶到现场展开灭火作业。
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为切实做好清明节期间安全生产工作,近日,国能龙岩发电公司通过立体化责任部署、精细化设备管控、常态化素质提升,构建全方位安全生产防护体系,全力保障节日期间电力供应安全稳定。该公司提前制定节日期间安全运行方案,将任务清单细化至具体岗位,责任明确到个人,强化值班管理,恪守值班制度,切实
为贯彻落实集团、福建公司及公司安全环保工作部署,扎实开展安全生产治本攻坚三年行动,近期,国能龙岩发电公司组织开展2025年春季安全环保大检查工作,全员绷紧“安全弦”,全力春季安全生产“防护网”。为确保春检工作高效推进,该公司成立春季安全环保大检查领导小组,梳理重点项目检查项目清单,细
最近,面对苏州、无锡、常州等苏南地市遭遇“贝碧嘉”强台风恶劣天气给配网安全运行带来的严峻考验,国网江苏省电力有限公司配网部迅速响应,组织完成防台抗灾专项项目审查,督促落实通道树障清理,加快提升配网线路抵御强台风能力,彰显出其守护电力供应的坚定决心和使命担当。面对台风造成的破坏,国
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为夯实电力保供基础,提升辖区内供电可靠,近日,国网涡阳县供电公司高公中心供电所严格执行该公司春检工作要求,深入开展设备特巡、养殖用户走访、箱表运维等基础工作。进入3月份以来,该公司高公供电所对辖区内高低压线路开展常态化巡视,重点聚焦通道树障、裸露桩头、专变隐患、图模一致排查,及时
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