乱花渐欲迷人：现货市场技术服务流派盘点（上）

电力交易的数据技术赛道有多宽？

不同流派服务商的数据平台设计重点和发展规划是怎样的？

当下市场环境和技术发展给我们带来的机遇和方向是哪些？

（来源：微信公众号“兰木达电力现货”作者：温琬）

他山之石可以攻玉，让我们一起看看国外成熟电力交易中的数据技术类公司的不同发展流派，从而在新质生产力的发展洪流中更好地规划自己。

在电力交易的数据技术领域中，拥有多种具有不同特色的公司。他们通过提供精准的数据分析、市场情报和交易策略，帮助电力交易市场参与者更好地把握市场机遇、降低风险，从而实现收益最大化。

随着市场环境和技术发展的不断变化，新的门派和流派还在不断涌现。例如，基于机器学习和人工智能的自动化交易策略，正在成为电力交易数据技术的新热点。这些新兴流派利用大数据和算法，通过自动化交易系统，实现对市场的快速响应和精准决策。

从交易策略所依赖的数据和工具这个角度来看，我们可以把电力交易的数据型技术公司分成如下三个流派：

信息集成派：通过分析市场供需关系、电力价格趋势和市场规则等因素，制定买卖决策。

技术分析派：利用图表分析、技术指标等工具，识别价格模式和趋势，制定交易策略。

算法模型派：利用数学模型和算法，对市场数据进行量化分析，制定交易决策。

从数据分析应用方向与交易策略目标差异角度，我们可以把电力交易的技术服务公司分成如下三个流派：

政策意识流：考虑能源政策、环境法规等因素，制定符合市场规则和政策的交易策略。

风险管理流：通过多元化投资组合、止损策略等方式，控制风险并最大化收益。

量化交易流：根据市场变化和实时数据，灵活调整交易策略以应对不同情况。

很多公司，都会涉及不止一个流派，大概江湖不易吧。下面我们一探究竟，看看各个流派的宗师们都在练什么武功。

1.信息集成派：

专注于能源市场数据分析，可以为电力交易市场参与者提供专业的数据和见解，帮助他们更好地理解市场情况并做出明智的交易决策。

Bloomberg New Energy Finance（BNEF）：在很多人的眼里是基于能源政策的流派典型代表，他们对全球新能源市场进行深入研究和分析，提供市场趋势、竞争格局、政策影响等方面的洞察。但他们也能对电力交易从宏观上提供决策支持和策略指导。不过，这家传统的公司虽然在电力交易算法方面没有直接提供产品或服务，但是也提供全面的新能源和可再生能源数据，包括电力价格、发电量、能源需求、政策变化等，这些数据可以用于电力交易算法的开发和优化。此外，BNEF开发了一系列能源模型和预测工具，用于预测未来的能源需求、供应、价格等。这些模型可以作为电力交易算法的基础，帮助交易者做出更准确的决策。

S&P Global Platts：一家专业的能源市场信息提供商，提供电力市场数据、价格指数和分析报告，其中包括全面、精细地报道北美电力市场，提供关键预测、基准对比指标和最新数据。此外，作为专家型的传统公司，S&P Global Platts还在市场分析、价格评估、风险评估、交易策略方面提供咨询建议等。

Energy Acuity：提供能源行业数据库和市场情报分析服务，包括电力市场的供需关系、价格趋势等方面的数据分析。值得一提的是，Energy Acuity以其高精度和实时更新的数据在业内享有盛誉。该公司通过先进的数据收集和分析技术，确保所提供的电力交易数据准确、及时，为用户在决策过程中提供有力的数据支持。他们不仅提供电力交易数据，还为用户提供深入的市场洞察咨询。此外，他们的交易平台的便捷性也是立身之本，Energy Acuity的交易平台设计用户友好，操作简便。用户可以通过平台轻松进行电力交易，包括查询电力价格、制定交易策略、执行交易等，大大提高了交易的效率和便捷性。同时，Energy Acuity也是风险管理派的大咖之一，在电力交易风险管理方面有着独特的创新。该公司通过先进的算法和模型，帮助用户识别、评估和管理电力交易中的各类风险，确保交易的安全和稳定。

Genscape：一家全球领先的大宗商品和能源市场实时数据和情报提供商，致力于提高市场透明度和效率。通过在全球范围内部署数千个专利监测器，Genscape 能够收集和报告实时或近实时的市场基本面数据，致力于通过提供卓越的基本数据和市场情报来增强客户的市场活动。此外，他们提供了多种技术指标和图表工具，可用于分析电力市场的价格模式和趋势。

IHS Markit：一家提供全球性市场信息和分析的公司，在电力交易数据分析方面，他们的特色主要体现在拥有广泛的电力交易数据资源，覆盖全球多个国家和地区的电力市场。其数据不仅涵盖了电力交易的各类参数，如交易量、价格、供应商等，还包括了市场趋势、政策法规、技术进步等全方位信息。IHS Markit的算法团队虽然并不能产品化地对外服务，但在对特定的客户的服务方面也能展示深度挖掘的专业能力，公司是率先使用高性能计算机、云计算等技术手段来确保了数据分析的高效性和准确性的前辈之一。

2.技术分析派：

擅长通过技术指标，开展识别价格模式和趋势的电力数据分析。

Nord Pool Solutions（NPS）：作为北欧最大的电力交易所Nord Pool的子公司，NPS提供了一系列全球领先的电力灵活能源交易平台工具、电力交易数据分析工具和服务。专注于帮助电力市场参与者优化其电力购买和销售策略，从而实现更高效的能源交易和管理。从数据上说，NPS的产品覆盖了全球多个电力市场，包括北欧、波罗的海、英国、德国等，为用户提供全球范围内的电力交易机会。基于他们庞大而灵活的技术指标，他们可以对外提供一套灵活的交易分析工具和能源管理工具，其中包括实时市场分析、价格预测、交易算法、需求响应、储能管理等。另外，他们确保在安全可靠的交易环境方面也煞费苦心，强调采用先进的技术和严格的安全措施，确保交易环境的安全可靠，保护用户的交易信息和资金安全。这样的特色在市场相对开放的欧洲取得了显著的优势和竞争力。

Enverus Power and Renewables：数据涵盖全球多个国家和地区的电力市场，其团队，或者说基因，由一批具有丰富经验和专业知识的电力交易专家组成，能够为客户提供专业的服务和建议和电力交易咨询服务。他们的电力交易产品以高效、稳定为特色，当然最重要的是，他们有着公信力较高的一套技术指标，用于专家型复盘分析、交易优化、风险管理等。作为老字号之一，他们的平台积累了多国多种电力交易品种，如各类长期合同、短期市场交易等，同时，基于大量技术指标，平台更易于形成先进的撮合算法，确保交易快速、准确地完成，提高交易效率。

Quantify Energy：一家总部位于挪威的能源数据分析公司。该公司专注于电力交易数据分析，利用先进的机器学习和人工智能技术，帮助交易者识别价格模式，优化交易策略，并降低风险。这家公司也是典型的双流派玩家。一方面，他们提供专业的技术指标和数据分析工具，帮助客户进行电力市场价格模式和趋势的识别，并基于此发展出多元化投资组合和止损策略、复盘分析和交易优化的能力。在北欧地区具有较高的声誉和广泛的客户基础。另外一方面，他们也利用先进的机器学习和人工智能技术，帮助交易者识别价格模式，优化交易策略，并降低风险。

Enexis Data Analytics：Enexis是荷兰的一家能源公司，其子公司Enexis Data Analytics专注于电力交易数据分析。最后提到这个公司，是因为他们有一个非常特点的地方：这是一家强调可视化也是生产力的公司。虽然他们拥有相当数量的电力专家、深度学习、AI工程师，还有靠得住的数据覆盖和算法库，但是他们并不太强调自己的技术，相反，他们强调“Real Self-service experience”，他们强调用产品取代专家、用行动信息取代繁杂数据，然后用最需要的方式、最快速的方式、最准确的方式呈现给用户。

前面介绍了技术分析派通过提供精准的指标与分析体系来帮助电力交易市场参与者更好地把握市场机遇、降低风险，实现收益最大化。下面接着介绍更多的流派：

3.算法模型派：

通过先进的量化模型和算法研发电力市场策略，帮助客户更好地理解和应对电力交易市场，这个流派的玩家们明显更科技风。

Energy Quantified：致力于为欧洲的能源专业人士提供无与伦比的数据透明度和智能，是一家擅长大数据，尤其是在时间序列方面的量化分析数据分析公司。说起时间序列，让人头疼的旬天气预报、月天气预报、天气相关的交易策略等就是他们的特色之一了。除此之外，他们还有大量涉及实时计量的数据服务，覆盖供热、空调、各类电站等。也许，这就是为什么他们有底气在电力专家聚集的欧洲，从诞生之日就叫嚣着数据驱动可以干翻电价预测市场了吧。

GridEye：一家总部位于瑞典的电力交易数据分析公司。除了善于利用先进的算法和模型，对北欧电力市场进行深入研究，为交易者提供准确的价格预测和市场分析之外，我想提一点这位数字技术更有特色的冷门公司：随着分布式能源资源的增加，电力运营商在管理电网运营和基础设施方面面临更多挑战。欧盟资助的GiSTDS项目计划推出一个边缘计算框架，以帮助配电网运营商在存在分散式可再生能源资源和大负载的情况下平衡发电和消费。GridEye也参与其中，以极强的GIS空间数据可扩展能力和机器学习能力，将通过高分辨率监控提供电网状态变得实时可见，并允许点对点电力交易，以实现在国际形势不好的紧急情况下实现电力系统的可扩展性和弹性运行。这一产品在预测负载、改善能源管理、稳定电力系统方面都做出了不小的创新，是欧洲圈内被提名有望颠覆数字电网的小火苗。

Energy Exemplar：一家专注于电力市场模拟和分析软件的公司，他们提供了先进的技术指标和分析工具，擅长处理大规模的能源市场数据，在广泛的数据覆盖面下做到了量化交易所需要的数据清洗、整合和分析基础，他们的软件可以帮助用户量化能源市场的各种因素，包括供需关系、价格波动、市场规则等，从而支持用户做出更准确的决策。Energy Exemplar的产品也集成了各类分析技术，包括基于模型的优化、机器学习等方法，帮助用户发现数据中的模式和规律，预测市场走势，优化能源资源配置等。因此，他们也赋能了相当多的定制化开发类客户，客户在他们的平台基础上，进一步发展自己的指标和算法。

随着深度学习和AI的发展，Ventyx、PowerAdvocate、EnerNOC、Schneider Electric：Schneider Electric，Utopus Insights等公司都强化了先进的数据分析和量化模型研发，不得不说是最强势的流派之一了。

从实现层面上来说，上面展示的不同流派依据其优势能力，在不同的数据获取、数据分析、模型建立、模型验证、策略制定，以及层面实时应用的层面建立了自身的科学的方法体系，从而进一步形成了不一样特色的产品和服务能力。

另外的三个流派，可以理解为前面三个流派的加强版或者特色版。也就是说，后三个流派的基础工作一定是已经完成了前述流派的基础之上的。因篇幅限制，剩下的三个流派的介绍我们将放在下一篇文章中作详细阐述。