储能借力人工智能，阳光电源iSolarBPS电芯预诊断系统为“高安全”而生！-undefined

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都说狭路相逢勇者胜，但在如今的储能市场若想真正突围，不仅要勇，更需要“智”取。

随着储能大航海时代来临，储能装备的“数智化”已经成为高端企业突破口。尤其为了储能“安全底线，人员运维成本正在不断攀升，行业要借力先进数字化技术才能赢得新发展。

4月11日，第十二届储能国际峰会暨展览会（ESIE2024）上，阳光电源重磅发布iSolarBPS电芯预诊断系统，通过有“芯”的大脑、搭配人工智能技术，为储能系统装配一台智能“CT”，护航储能电站安全。

狂奔之前，储能“安全”底座要稳

回首过去，中国的储能行业发展历程呈现出几次螺旋式上升趋势。在价值与安全的极限拉扯下，储能行业曾几次进入低谷期，幸而防护技术的迭代升级，又助推了储能行业向高一层级迈进。

如今，新型储能又再次进入缓冲阶段，尽管未来储能前景可观、但脚下的路径尚未清晰，很多没有真才实学的企业以“低质低价”入场乱杀，扰乱了储能市场原有发展节奏。

对此，阳光电源董事长曹仁贤在ESIE 2024储能国际峰会开幕式上强调，储能行业即将迎来高速、高质量发展期，应坚守“安全”底线，尽快回归“以技术创新推动降本增效”的主航道，避免无效内卷。

同日，阳光电源高级副总裁吴家貌在其《高质量储能是行业健康发展的必由之路》报告中也指出，储能高速发展背景下，机遇与挑战并存。从储能项目和储能设备厂家的视角来看，吴家貌列举了电化学储能的三大隐忧，例如投资收益难保障；储能系统接口多，联调难、并网久，考核不达标，售后无保障；且安全问题凸显。

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阳光电源高级副总裁吴家貌

如今储能面临的安全问题，与过去有了很大差异。随着单体电芯容量密度越做越大、储能电站规模越来越大，电池热失控甚至引发失火爆炸事故的风险也呈现指数级递增。

为此，在全栈自研的前提下，阳光电源又为行业贡献出新的技术方案，让储能安全再升一级。

本次储能展会，阳光电源重磅发布了业内首款深度融合电力电子、电化学和AI技术的电芯预诊断系统iSolarBPS，独创GeneSafe算法集群，借助AI超算平台，可以实现提前7天主动预警异常、而且将储能运维效率提高30%，让储能安全防护手段更充满科技含量，实现从电芯到系统的精细化、智能化健康管理。

阳光电源持续坚持电力电子、电化学、电网支撑“三电融合”，通过从电芯到系统的全方位严苛测试，保障储能系统级品质，同时投入大量测试资源，保障出厂前完成储能系统安装调试，简化现场连线和并网工作，让安装回归工厂，把安全留在现场。

智能化，助力储能走向无人运维

过去两年，储能行业其实也一直在讲安全，更多指的都是消防系统。“但这些更偏向于事故发生之后怎么样去减少人员伤害，”阳光电源智慧能源产品中心总经理许盛表示，对业主来说，后期的严防并不是最安全最经济的方案。“不断的追加各种消防技术产品，不断的增加各种防爆泄爆设计，这样严防死守不仅会增加消防成本，事故发生后也不能规避资产损失。”

而阳光电源iSolarBPS可提供一站式解决方案，这种主动安全的方案是在软件方面的投入，支持新建电站与存量电站，升级改造更便捷。

其次，作为储能安全防护手段之一，储能BMS技术也在迭代更新。不过，阳光电源光储集团副总裁、储能事业部总裁徐清清指出，BMS毕竟仅仅是一个控制器，它的算力是有限的，而且在BMS向EMS传达数据过程中，可能会丢失电芯里面的详细数据。

阳光电源的iSolarBPS预诊断系统也是基于储能系统内的BMS控制器采集到的电压温度等电芯核心数据，但它是集成在阳光电源储能EMS系统之内。这套EMS硬件系统则拥有超强的算力支撑，能够将BMS已经采集的各种颗粒度数据，全部上传到阳光电源的集控平台，避免了数据丢失、也更真实地反馈电芯的运行状态。

其次，对于AI人工智能来说，最重要的是前期学习，理论知识和基础数据越扎实、分析预判越精准。这更是阳光电源的优势所在。“谁投入的资源更多，谁拥有的数据量更大，谁基于这些更大的数据维度做出来的算法更精准。”许盛表示。阳光电源国内外丰富的储能项目运行经验，可以为分析系统提供庞大的基础数据，这些“经验值”也将成为后期智能分析诊断的理论基础。

阳光电源iSolarBPS已经从数据质量、行为分析、异常老化、故障告警、风险预警五大维度，构建了全方位评分体系，可对储能电站进行更全面、更精细的实时健康诊断，涵盖电压一致性、温度一致性、内阻、内短路等50+指标，直观展现每颗电芯真实状态。

同样在丰富的数据支撑下，iSolarBPS在时效上也有进一步突破、可实现三级预警机制，最早提前7天进行一致性预警，提醒电池异常老化风险；也可以提前100小时进行内短路预警，指导运维人员及时更换故障Pack；还能提前1小时预警热失控，指导运维人员及时停机维护，将火灾隐患扼杀在萌芽阶段。

而且，这套iSolarBPS系统还为储能运维人员提供了极大便捷。它既支持实时手动诊断，也可预约自动进行康复诊断，百兆瓦时电站1分钟内即可生成诊断报告，为运维人员智能推送问题修复建议。而且iSolarBPS可对系统级、柜级、Rack级、Pack级、电芯级的五级故障精准定位，相较于传统人工处理效率提高了30%，助力储能行业向无人化运维转变。

有了电芯预诊系统，相当于在时空上将储能发生事故的时间倒置，为运维人员争取更多时间，令他们能更从容不迫的采取处置措施，也让储能行业真正走向高质量高价值之路。

( 来源: 北极星储能网作者: 林桢 )

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