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3月17日,江苏南京供电公司客户经理王飞收到一家文化发展公司的用电申请,运用营销2.0中的供电方案智能生成模块,不到50分钟就根据客户需求完成了供电方案编制。3月初,基于国家电网光明电力大模型的供电方案智能生成模块在国网江苏省电力有限公司正式应用。
以往,客户提出用电申请后,供电企业要派出营销、配电、发展等专业人员到现场勘查,然后制订供电方案并答复客户,供电方案编制流程较长。
2024年9月起,国网江苏电力组建专项团队,将人工智能及大数据技术融入办电流程,以国家电网光明电力大模型为基础,在营销2.0部署上线供电方案智能生成功能模块。当年12月底,供电方案智能生成功能模块在南京供电公司试点应用。
据悉,供电方案智能生成功能模块汇集了历史供电方案、编制规则等语料资源,配置了供电方案知识库,可智能生成受电、计量、计费、采集等多业务子方案,再经优化整合形成供电方案。
国网江苏电力营销服务中心营销业务数字化首席专家周红勇介绍,客户在“网上国网”APP提出用电申请后,供电企业从政务服务平台获取企业土地所有权证、营业执照等信息,运用光明电力大模型电力知识理解能力,根据设备清单和项目备案文件分析企业主要生产工艺和用电设备,研判客户重要负荷、重要性等级及用电容量,自动生成工单。接到工单后,供电公司即启动供电方案智能生成功能模块,让模块介入供电方案编制流程。
该模块运用语义理解、意图识别技术进行预测分析、推理决策,分析电源需求、电源点距离、开放容量、配网规划等因素,初步筛选合适的接入点,再通过人工智能视觉理解分析、路径决策优化能力完成接入点的复核,确保满足企业用电及后续入驻该区域的企业“开门接电”、符合市政规划等条件,最终确定接入方案。
另外,该模块还可用于客户受电方案设计环节,通过大模型语义理解、意图识别等技术,提取客户厂区占地面积、配电房位置、报装容量、变压器台数等信息,综合考虑用电容量、运行方式、设备选型、工程造价等10类78项影响因素,通过逻辑推理,围绕经济性、可靠性、灵活性等因素生成多套受电方案供客户选择,并通过与客户交互,对方案进行调整优化。
“供电方案智能生成模块提高了供电方案编制的效率,减少了人工干预。客户可提前参与方案设计,对方案更加认可。”国网江苏电力营销部相关负责人说。
该模块试点上线以来已完成1.2万套供电方案编制,供电方案答复时长平均缩短了70%。
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