会上，中国电动汽车百人会副理事长、中国科学院院士欧阳明高在百人会理事会暨汽车产业发展形势与政策研讨会上发表总结，主题为《从新能源汽车革命演进过程看汽车产业竞争态势与趋势》，以下是他的发言原文，略有编辑节选
在日前举行的中国电动汽车百人会论坛（2025）上，中国科学院院士欧阳明高再次向行业发出警告。△ 图为中国科学院院士欧阳明高作主旨发言中国电池产业又走到了关键的节点。
3月7日，在民盟界委员小组讨论结束后，全国政协常委、中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高就这个问题谈了自己的看法。欧阳明高告诉记者：“目前整体来看，充换电基础设施在持续优化，上量也很快。
中国科学院院士欧阳明高论断指出，电池智能设计技术可将电池研发效率提升1～2个数量级，节省研发费用70％～80％。ai是得力的助手。欧阳明高讲道，“好难好难的事情怎么办？
此外，ai模型有望解决复杂的热管理预测任务，清华大学欧阳明高院士团队创新并验证了温度挖掘方法，建立了首个具有普适适用性的电池热失控模型。...作者：高宇辰 李蔚林陈翔 袁誉杭牛艺琳张强单位：清华大学化学工程系，复合固态电池北京市重点实验室，绿电化工中心doi：10.19799/j.cnki.2095-4239.2025.0189引用：高宇辰,
欧阳明高院士直言，全固态电池研发面临四大核心难题，传统研发效率已无法满足需求，必须转向“文献ai读、报告ai写、模型ai算、优化ai做”的新范式。...由ai帮助筛选出的新型电解液材料，解决了电池负极难以使用高含量硅材料的问题，容量上可实现2170电池5ah到6ah的提升，还兼顾电池有适用于无人机、人形机器人的高倍率性、高安全性。
中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高，分享了主题为“从新能源汽车革命演进过程看汽车产业竞争态势与趋势”的洞察。01从已经发生的技术变革看行业内卷的底层逻辑主要技术变革：动力电动化。
欧阳明高认为，大模型将会改变研发范式，ai 技术正深刻改变电池研发范式，但全固态电池产业化仍需突破基础理论与工艺瓶颈。...谈及 deepseek，欧阳明高表示，它在电池知识问答和电池文本挖掘任务上均表现优异，在电池设计任务上具备初步的总结能力，但尚欠缺科学分析能力，仍需要垂直领域大模型解决。
清华大学教授、中国科学院院士欧阳明高认为，新能源与ai人工智能相互赋能，“算力的尽头是电力”，算力促进新能源的发展。
主题论坛上，全联新能源商会常务会长、日出东方控股股份有限公司董事长徐新建致辞，中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高，商会会长单位、隆基绿能科技股份有限公司分布式业务战略与市场部负责人兼拉美地区部总裁霍焱