“三桶油”牵手DeepSeek，石油企业智能化转型路在何方？

随着国产深度推理大模型DeepSeek的横空出世，人工智能（AI）浪潮以不可阻挡之势席卷各行各业。为充分发挥AI工具赋能作用，近日“三桶油”纷纷牵手DeepSeek。此举不仅为石油企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。

石油央企争相牵手DeepSeek

率先行动的是中国石化。DeepSeek发布以来，中国石化第一时间组建专门的模型部署和测评团队，2月5日完成DeepSeek在国产化算力环境上的部署，并接入长城大模型应用系统，在企业内部分批推广使用。

部署过程中，中国石化采用先进的推理加速技术，大模型的推理计算效率提升近一倍，显著增强了模型的应用支撑能力。为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性，中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，对模型进行了全面深度测试。测试结果显示，DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强，综合回答准确度较高。

此外，中国石化还利用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，探索行业数据集的高质量构建。测试表明，DeepSeek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

中国石化方面表示，接下来将进一步完善集团人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。同时，将充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提升地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。

2月8日，中国石油昆仑大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署，为昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎，推动“数智中国石油”建设驶入快车道。

在应用层面，昆仑大模型的问答应用“行业大家”目前已新增DeepSeek深度推理能力。用户使用“行业大家”开展行业问答时，除了可以得到昆仑大模型生成的能源化工领域专业问答结果，还能自主选择切换至“深度思考”模式，体验知识推理、场景理解等AI服务。

在模型层面，目前昆仑大模型的AI中台模型广场已上线DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，并实现全尺寸适配，用户可基于AI中台调用DeepSeek模型API服务并使用AI中台组件及工具构建智能体，以满足不同场景的需求。

中国石油方面表示，下一步将加快行业大模型迭代升级，着力夯实智能化发展技术基础，努力为网络强国、数字中国建设作出更大贡献。

2月14日，中国海油“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型，通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务，在“海能”平台网页端及海油移动云“海能智问”同步上线。

此次升级，中国海油完成DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸馏版本模型私有化部署，将为人工智能技术应用领域注入新动能。这些模型将通过API接口面向海油ERP系统、海油商城等多个应用系统开发服务，全方位、多层次满足不同业务场景的智能化需求。

另据记者了解，为最大限度确保企业数据安全，此次部署采用全国产化算力，在内网环境下为中国海油全集团提供高效精准、自主可控的人工智能服务。接下来，中国海油将持续提升“海能”人工智能模型能力，推动人工智能与核心业务深度融合，为培育发展海洋能源新质生产力提供强劲动力。

人工智能与产业深度融合

数字化、智能化对加快建设现代化产业体系、因地制宜发展新质生产力、形成国际竞争新优势具有重要推动作用。放眼石油行业，无论上游的勘探开发领域，抑或下游的销售环节，均不乏人工智能与产业深度融合的典型案例。

2月17日，中国海油宣布，2024年我国海上钻井总数突破1000口，10余项关键技术获突破。

海上钻完井具有高风险、高成本、高技术特点。中国海油研究总院总工程师、钻完井专家李中表示，海上钻井超千口离不开数智化安全管控技术持续升级。据介绍，“天眼工程”将机器视觉先进技术和钻完井业务深度融合，在国内首创10个钻完井特色视频识别场景。该技术在“海基一号”平台投用后，日均报警数由1.55起下降至0.1起，有效发挥“震慑”作用，助力钻完井开发项目实现34.5万人工时“零事故”目标。

1月29日，中国海油发布消息称，我国首个自营超深水大气田“深海一号”累计生产天然气超100亿立方米，生产凝析油超100万立方米，持续保持高产稳产运行状态。

作为国内首个超深水智能气田，“深海一号”大气田除了具备遥控生产等海上智能气田的基本功能，还拥有海陆立体通信网络、覆盖水上和水下的多型智能监测设备集群。海量生产数据信息全部接入5G工业物联网，并通过由卫星、微波、散射等技术共同搭建的“海陆信息高速公路”实时投射到数字孪生模型上。海上现场操作人员和远在千里之外的技术管理团队，都能在“深海云游”一体化管理平台上及时准确获知“深海一号”大气田的最新运行状况。

下游领域，1月18日，在全国共有30000余座加能站的中国石化，推出了我国石油石化行业首位AI数字员工，并在广西南宁新阳站等全国40余座加能站同步试点上岗。

此举为中国石化贯彻落实党中央、国务院推动“人工智能+”决策部署的最新实践，将进一步提升加能站服务水平和效率，推动科技创新和产业创新深度融合，助力行业服务模式实现跃升。

中国石化AI数字员工的背后是强大的算法和算力支撑，可以记录和分析消费偏好，全天候在自助加油、易捷加油APP及电话客服方面提供实时交互服务，为客户解答疑问、指导自助加油操作、推荐个性化营销活动，精准高效解决客户诉求，显著提高服务效率。

“AI数字员工的崛起将加速行业生态的重构与升级，也将极大地提升对客户服务的触达和质量，打破传统时空限制，让更多消费者享受到个性化、定制化的服务。”中国石化副总经理吕亮功表示，此次数字员工发布标志着中国石化在新质生产力的探索与发展上迈出了坚实的一步，也预示着中国石化将以更加智能化、高效化的手段，推动企业现代化治理体系和治理能力的发展，更好实现“为美好生活加油”的使命。

近年来，中国石化持续通过人工智能、大数据、云计算等现代信息技术手段，丰富服务内容、拓展加能场景，陆续在全国多省（区、市）投用了加油机器人，提升了服务效率。中国石化方面表示，未来将推出更多定制化功能，进一步扩展AI数字员工应用场景，全面提升“油气氢电服”综合能源站智能化建设水平。

打造特色鲜明的应用场景

党的二十届三中全会提出，完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。国务院国有资产监督管理委员会要求国资央企将人工智能作为加快建设现代化产业体系的重要技术之一，加快布局和发展智能产业，加快建设一批智能算力中心。

“三桶油”牢牢把握数字化、网络化、智能化发展大势，抢抓新一轮科技革命和产业变革的历史机遇以提高核心竞争力。

近年来，中国石化大力推进全产业链智改数转，积极发展智能制造，构建人工智能平台并深化场景化应用。已累计建设16家智能工厂，4个智能油气田、150余座智能加油站和3家智能化研究院，10家单位被评为国家级智能制造试点示范、7家企业获评国家卓越级智能工厂，不断推动石油石化行业向高端化、智能化、绿色化发展。

中国海油科技与信息化部总经理单彤文介绍，近年来，中国海油加强人工智能顶层设计，通过应用人工智能技术，全面助力建成国内首个海上智能油田和世界首个可遥控生产超深水平台，实现油气生产降本提质增效；建成海洋油气装备智能制造示范工厂，实现工程建设管理可视化、工程设计协同化、工程建造智能化；建成国内首个“双频5G+工业互联网”智能炼厂，实现国内首次“物联网+人工智能”燃气发电；打造“海油商城”智能客服，触达用户逾1100万，有效实现产品拓市扩销；强化业财融合，构建3000余个基础指标模型，覆盖90%以上的桶油成本，专项成本管控能力明显提升，人工智能技术赋能业务的成效日益突出。

今年1月，中国工程院院士，中国石油党组书记、董事长戴厚良发表署名文章提到：“当前，人工智能发展已迈向大模型时代，加速在能源化工等产业落地应用，将给行业发展带来颠覆性、全局性的影响。”

在此背景下，戴厚良指出，要聚焦能源化工主营业务，打造特色鲜明的应用场景和创新实践。坚持以场景建设为牵引，强化创新链、产业链间的数智赋能作用，持续推动能源化工产业向数字化、绿色化方向升级跃迁，加速形成新质生产力。加强研用一体化开发和敏捷迭代，持续提升人工智能场景规划、技术研发、交付运维和成果推广能力。加快成熟场景普及推广和迭代升级，深入开展能源化工行业原创性、颠覆性、引领性创新成果研究，大力推进语言、视觉、多模态、科学计算等大模型技术在油气勘探开发、炼油化工、新能源、新材料、市场营销、装备制造等领域更多场景应用，力争在时序数据预测、新材料研发等领域取得关键性突破，加快形成一批示范带动性强的人工智能创新应用。积极探索构建高度自主的智能体，重点打造油气田开发生产、炼化生产计划优化、数字员工等一批企业级智能体解决方案，着力推进工业生产和办公领域人机协同。积极探索具身智能与昆仑大模型的有机结合，将工业机器人、无人机应用到智能巡检、检维修、高危作业等应用场景。深入研究人工智能治理体系，加强对数据使用和算法决策的监管，推动人工智能健康发展。